在过去 25 年里，应用软件创业公司主要专注于提升企业和员工生产力，通过按座位收费的方式销售提升效率的工具。但随着大语言模型 (LLM) 等 AI 技术的出现，创业公司有了突破这一传统思维模式的机会。
商业模式的根本转变
传统软件公司通常只能实现 10% 左右的效率提升，而基于 AI 的"工作成果售卖模式"可以带来 95% 的效率提升。这种转变不仅能显著提升定价能力，还能让原本因 GTM 成本过高而无法支撑软件公司的垂直领域变得可行。
市场机会识别的关键指标
一个可靠的判断标准是：如果某个领域已经存在专门的国际外包团队，那么这个领域就很可能适合用 AI 来自动化，从而创造出比人工外包更优质且更便宜的解决方案。
实施策略建议
- 不要追求打造"虚拟员工"，而是要专注于解构并自动化特定的任务和结果
- 可以接受在初期引入人工环节，但要确保这是你团队的人而不是客户的人
- 要像风一样快跑，因为这是一场技能圈地运动，最明显的类别会面临激烈竞争
- 创始团队最好对垂直领域有深入了解，这比传统科技创业更重要
竞争优势的构建
要在特定垂直领域中建立护城河，关键是不断扩展可自动化的"工作任务"范围。最终的赢家将是能够提供最广泛自动化能力的公司，这给了他们类似软件行业的规模经济优势。
价值创造的新范式
现代 AI 创业公司能够提供比传统解决方案好 100 倍以上的体验，同时成本只有传统方案的一小部分。这种颠覆性的价值主张能够显著扩大市场空间，创造出全新的使用场景。就像人们当初低估了 Uber 的市场规模一样，我们现在可能也在低估很多 AI 创业公司的机会。
建议与行动指南
1. 市场选择：寻找现有人工外包服务密集的领域
2. 切入策略：选择特定且明确的任务作为切入点，而不是试图一次性解决所有问题
3. 发展路径：先在单一任务上做到极致，再逐步扩展能力范围
4. 团队构建：重视领域专业知识，不要过分依赖技术背景
5. 执行速度：保持快速迭代，持续提升自动化程度
对于 AI 创业者来说，现在是一个充满机遇的时代。通过正确的商业模式选择和市场定位，创业公司能够在与大公司的竞争中找到自己的位置。关键是要认识到，真正的机会不在于简单地提供效率工具，而在于彻底重新定义工作的完成方式。
